SpringAI

Spring AI是Spring团队推出的一项战略性举措，旨在将生成式AI的强大能力带给广大的Java和Spring开发者社群。以下是其相关介绍：

  • 目标：将Spring生态系统的设计原则，如可移植性、模块化设计以及以POJO（Plain Old Java Object）为中心的开发理念，应用于AI工程领域，简化包含人工智能功能的应用程序的开发，避免不必要的复杂性，无缝连接企业数据和API与各种AI模型。
  • 功能特性
    • 支持多种模型提供者：包括Anthropic、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等众多主流厂商。
    • 多种模型类型支持：支持Chat、Embedding、Text to Image等模型类型，还支持多模态模型。
    • 便携式API：跨AI提供者的可移植API，支持同步和流API选项，还可访问模型特定功能。
    • Spring Boot自动配置：适用于所有模型，简化设置和集成。
    • AOT原生图像支持：提高性能，减少启动时间。
    • 增强的可观察性：利用Spring生态系统特性，提供对AI相关操作的洞察，包括对核心组件的指标和跟踪能力。
    • 结构化输出：能够将AI模型输出映射到POJOs。
    • 函数调用支持：允许注册自己的函数，将大型语言模型与外部系统的API连接。
    • 支持多种向量数据库提供者：如Apache Cassandra、Azure Vector Search等。
    • 便携式向量存储API：包括新颖的类似SQL的元数据过滤器API。
    • ETL框架：用于数据工程，将数据加载到向量存储中。
    • 评估测试支持：允许对生成的内容进行评估，防止产生幻觉响应，还可使用AI模型进行自我评估。
  • 发展历程：Spring AI自2023年启动，2024年2月发布首次公开发布版本0.8.0。2024年5月30日发布1.0.0 - M1版本，引入ChatClient流式API、结构化输出等关键特性。后续又发布了1.0.0 - M2、1.0.0 - M4等版本，不断增加可观测性功能、支持Amazon Bedrock Converse API等。2025年5月正式发布首个1.0 GA版本。

以下是一些学习链接：